Zkoumání y, tc a cdl

Teď se zaměříme na tc, hdl a y, abychom pochopili vztah mezi několika nezávislými proměnnými a závislou proměnnou – postupem diabetu. Diabetický dataset je načtený jako DataFrame dia.

Později v kurzu použiješ simulaci k měření vlivu prediktorů na odezvy, takže základní porozumění vztahům mezi proměnnými ti pomůže lépe interpretovat výsledky simulace!

Následující knihovny jsou už naimportované: pandas jako pd, numpy jako np, matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns.

Toto cvičení je součástí kurzu

Monte Carlo simulace v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí .pairplot() vizuálně prozkoumej tc, hdl a y v dia.
Změř korelační koeficienty mezi tc, hdl a y v dia.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()

# Calculate correlation coefficients
print(____)

Upravit a spustit kód