1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Monte Carlo simulace v Pythonu

Connected

cvičení

Stochastická povaha Monte Carlo simulace

V předchozím cvičení jsi modeloval/a data deterministicky. Teď se pokusíš odhadnout budoucí inflaci pomocí stochastického modelu a Monte Carlo simulace.

Připomeň si, že stochastické modely simulují náhodnost proměnných prostřednictvím vzorkování. Tato náhodnost způsobuje, že každá simulace pravděpodobně dospěje k jinému výsledku, i když jsou vstupní hodnoty stejné. Viděli jsme to ve videu, kde jsme spouštěli Monte Carlo simulace s různými semeny.

V tomto cvičení předpokládej inflaci 8,6 % v roce 2022 a stochastický roční nárůst o 1 %, 2 % nebo 3 % oproti předchozímu roku (s rovnoměrnou pravděpodobností pro každou z možností) v následujících letech. Jak bude vypadat míra inflace v roce 2050 za těchto předpokladů?

Balíček random je již naimportován jako random.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Pomocí random.randint() vygeneruj náhodné celé číslo představující tři možnosti ročního nárůstu inflace (yearly_increase): 1, 2 nebo 3 procenta.