Multinomické vzorkování
Představ si malé město v Coloradu v USA, kde připadá průměrně 300 slunečných dní, 35 zatažených dní a 30 deštivých dní za rok. Jako vědec zkoumající klimatické změny tě zajímá rozdělení slunečných, zatažených a deštivých dní v náhodném úseku 50 let za předpokladu, že tyto průměry zůstanou stejné.
Následující balíčky jsou již naimportovány: seaborn jako sns, pandas jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a scipy.stats jako st.
Toto cvičení je součástí kurzu
Monte Carlo simulace v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50