Intuice pro pravděpodobnostní rozdělení
Naučil/a ses, že výběr kandidátních pravděpodobnostních rozdělení se obvykle opírá o intuici nebo odborné znalosti z dané oblasti, a také o kvantitativní metody, jako jsou MLE a Kolmogorovův–Smirnovův test.
V tomto cvičení využiješ své znalosti pravděpodobnostních rozdělení a přiřadíš každá data k nejvhodnějšímu kandidátnímu rozdělení na základě poskytnutých informací.
Toto cvičení je součástí kurzu
Monte Carlo simulace v Pythonu
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení