Průzkum dat pomocí boxplotů

DataFramy se běžně vyskytují ve dvou formátech: širokém a dlouhém. Široký formát reprezentuje různé proměnné v samostatných sloupcích, zatímco dlouhý formát je vyjadřuje pomocí dvou sloupců dohromady – jeden pro název proměnné a druhý pro odpovídající hodnoty.

Dlouhý formát DataFramu se hodí pro snadné vytváření různých vizualizací, včetně boxplotu, který v tomto cvičení vytvoříš po převedení df_diffs (načteno za tebe) ze širokého na dlouhý formát.

pandas je načteno jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a Seaborn jako sns.

Toto cvičení je součástí kurzu

Monte Carlo simulace v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Převeď sloupce bmi a hdl (v tomto pořadí) z DataFramu df_diffs ze širokého na dlouhý formát; výsledný DataFrame ulož jako hdl_bmi_long a sloupci s hodnotami proměnných dej název y_diff.
Pomocí boxplotu vizualizuj výsledky pacientů v prvním nebo posledním kvartilu proměnných hdl a bmi.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()

Upravit a spustit kód