Analýza citlivosti pomocí hexbin grafu

Výsledky simulace z předchozího cvičení jsou uloženy v DataFrame df_sa, který je pro tebe připraven.

Připomeň si, že df_sa obsahuje tři sloupce: Inflation s průměrnými mírami inflace použitými v simulacích, Volume s průměrnými objemy prodejů použitými v simulacích a Profit s předpovězenými zisky na základě tvé simulace.

Teď použiješ hexbin graf k analýze citlivosti a pochopíš, jak tyto parametry ovlivňují výsledky!

Následující knihovny jsou pro tebe již naimportovány: pandas jako pd, numpy jako np, scipy.stats jako st a matplotlib.pyplot jako plt.

Doplň kód hexbin grafu pro vizualizaci výsledků analýzy citlivosti; použij Inflation jako osu x, Volume jako osu y a průměrné hodnoty Profits jako základ pro barvu hexbinů.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení