Hodnocení shody rozdělení pro proměnnou ldl

V tomto cvičení se zaměříš na jednu proměnnou diabetického datasetu dia: hodnoty krevního séra ldl. Na základě výsledků Kolmogorov–Smirnovova testu posoudíš, zda je normální rozdělení pro ldl stále vhodnou volbou.

DataFrame dia je již načtený. Jsou také importovány tyto knihovny: pandas jako pd, numpy jako np a scipy.stats jako st.

Definuj seznam list_of_dists obsahující kandidátní rozdělení: Laplaceovo, normální a exponenciální (v tomto pořadí); použij správné názvy z scipy.stats.
Uvnitř smyčky proveď fitování dat pomocí příslušného pravděpodobnostního rozdělení a výsledek ulož jako param.
Proveď Kolmogorov–Smirnovův test pro posouzení shody s daty a výsledky ulož jako result.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení