1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monte Carlo simulace v Pythonu
Connected

cvičení

Chybný deterministický výpočet

V tomto a následujícím cvičení si pohraješ s výpočtem čísla pí z videa, abys lépe pochopil/a, jak důležitý je každý krok simulace.

Připomeň si, že simulace pro nalezení pí generuje náhodné body \((x, y)\), kde \(x\) a \(y\) leží v rozmezí od -1 do 1, jak ukazuje graf níže.

A graph of a circle inside a square with randomly sampled points

Co se stane, když deterministický výpočet, který rozhoduje o přidání bodu do circle_points, záměrně změníš na chybný? Jak to ovlivní výsledek? Z podivné hodnoty pí, kterou dostaneš, bude jasně vidět, proč správná specifikace deterministických výpočtů hraje v Monte Carlo simulacích klíčovou roli!

random je již naimportován.

Pokyny

100 XP
  • Zvyš circle_points o jedničku pro každý bod, jehož vzdálenost od počátku souřadnic je menší než 0,75 (místo vzdálenosti jedna, jak bylo ukázáno ve videu).