Prozkoumej data
Skvělá práce! Teď už znáš klíčové techniky pro průzkum a přípravu dat pro modely strojového učení s učitelem. Pojďme si tyto znalosti ověřit v praxi. V tomto cvičení prozkoumáš základní charakteristiky datasetu s daty o odchodu zákazníků telekomunikační společnosti. Každý řádek spusť zvlášť ještě před odesláním cvičení – získáš tak cenné informace o datasetu. Modul pandas je již načtený jako pd.
Surový dataset telco_raw je načtený jako pandas DataFrame. S daty se můžeš blíže seznámit tak, že si je prohlédneš v konzoli.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning for Marketing in Python
Pokyny k cvičení
- Vypiš datové typy sloupců v
telco_raw. - Vypiš záhlaví
telco_raw. - Vypiš počet unikátních hodnot v každém sloupci
telco_raw.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())