1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Měření kvality modelu

Teď změříš výkon regresního modelu na trénovacích i testovacích datech pomocí dvou metrik – odmocniny střední kvadratické chyby a střední absolutní chyby. Jde o klíčový krok, při kterém zjistíš, jak „blízko" jsou předpovědi modelu skutečným hodnotám.

Knihovna numpy je načtena jako np. Funkce mean_absolute_error a mean_squared_error jsou také připravené k použití. Trénovací a testovací cílové proměnné jsou načteny jako train_Y a test_Y a predikované hodnoty pro trénovací a testovací data jsou dostupné jako train_pred_Y a test_pred_Y.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej odmocninu střední kvadratické chyby na trénovacích datech pomocí funkce np.sqrt().
  • Vypočítej střední absolutní chybu na trénovacích datech.
  • Vypočítej odmocninu střední kvadratické chyby na testovacích datech.
  • Vypočítej střední absolutní chybu na testovacích datech.