1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Průměry segmentů K-means

V tomto cvičení prozkoumáš průměrné hodnoty sloupců pro řešení se 3 segmenty pomocí K-means. V rámci procesu průzkumu „testuj a uč se" je vizuální kontrola výsledků segmentace klíčová pro identifikaci nejrelevantnější varianty z pohledu byznysu.

Máš k dispozici seaborn jako sns a matplotlib.pyplot jako plt. Také jsme spustili řešení se 3 segmenty pomocí K-means a načetli datovou sadu s přiřazenými štítky segmentů jako DataFrame wholesale_kmeans3.

Pokyny

100 XP
  • Seskup data podle štítku segmentu a vypočítej průměrné hodnoty sloupců.
  • Vypiš průměrné hodnoty sloupců pro každý segment.
  • Vytvoř heatmapu průměrných hodnot sloupců pro každý segment.
  • Zobraz graf.