Prozkoumání datasetu nákupů zákazníků
V ukázkové části lekce jsi se seznámil/a s datasetem nákupů zákazníků podle produktů a teď je čas sestavit explorativní grafy, které ti pomůžou lépe pochopit rozložení proměnných a vztahy mezi nimi. Prozkoumáš dataset wholesale a pomocí funkce pairplot z knihovny seaborn vykreslíš párové vztahy i odhadovaná rozdělení pro každou proměnnou. Prozkoumání typů rozdělení a vztahů mezi proměnnými je důležitý krok, který ti ukáže, jestli jsou potřeba další kroky předzpracování dat.
Knihovna pandas je načtena jako pd, seaborn jako sns a matplotlib.pyplot jako plt. Dataset wholesale je načten jako pandas DataFrame.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning for Marketing in Python
Pokyny k cvičení
- Vypiš záhlaví datasetu
wholesale. - Vykresli párové vztahy mezi proměnnými.
- Zobraz graf.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the header of the `wholesale` dataset
print(___.head())
# Plot the pairwise relationships between the variables
sns.pairplot(___, diag_kind='kde')
# Display the chart
plt.___()