1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Trénování modelu logistické regrese

Logistická regrese je jednoduchý, ale velmi výkonný klasifikační model, který se uplatňuje v mnoha různých situacích. Teď natrénuješ logistickou regresi na trénovací části datasetu odchodu zákazníků telecomové společnosti, predikuješ popisky na dosud neviděné testovací sadě a nakonec vypočítáš přesnost svých predikcí.

Funkce accuracy_score je již importována a instance LogisticRegression ze sklearn je inicializovaná jako logreg. Trénovací a testovací datasety, které jsi sestavil/a dříve, jsou načteny jako train_X a test_X pro příznaky a train_Y a test_Y pro cílové proměnné.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj logistickou regresi na trénovacích datech.
  • Predikuj popisky odchodu zákazníků pro testovací data.
  • Vypočítej skóre přesnosti na testovacích datech.
  • Vypiš přesnost na testovací sadě zaokrouhlenou na 4 desetinná místa.