1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Definování cílové proměnné

V tomto cvičení sestavíš pandas kontingenční tabulku, kde řádky představují zákazníky, sloupce odpovídají měsícům fakturace a hodnoty udávají počty faktur. Jako cílovou proměnnou použiješ hodnotu za poslední měsíc. Zbývající proměnné lze využít jako tzv. zpožděné příznaky modelu. V tomto cvičení je nepoužiješ, ale rozhodně doporučujeme vyzkoušet, jestli jejich přidání zlepší výkon modelu oproti výsledkům, které uvidíš v nadcházejících cvičeních.

Knihovny pandas a numpy jsou načteny jako pd a np. Dataset online je již naimportován.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí funkce pivot_table() vytvoř kontingenční tabulku s počty faktur.
  • Název sloupce s daty o prodeji za listopad 2011 ulož jako seznam.
  • Cílovou hodnotu ulož jako Y.