1. Lernen
    2. /
  2. Kurse
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

Übung

Alternativní segmentace pomocí NMF

V tomto cvičení analyzuješ data o nákupech produktů a identifikuješ smysluplné segmenty pomocí algoritmu nenegativní maticové faktorizace (NMF). Tento přístup funguje dobře s řídkými maticemi zákazník–produkt, které jsou typické pro e-commerce nebo maloobchod. Nakonec extrahuješ komponenty, které prozkoumáš v následujícím cvičení.

K dispozici máš načtený pandas jako pd a numpy jako np. Surová datová sada nákupů zákazník–produkt je načtena jako wholesale.

Anleitung

100 XP
  • Importuj funkci nenegativní maticové faktorizace z sklearn.decomposition.
  • Inicializuj instanci NMF se 4 komponentami.
  • Natrénuj model na prodejních datech wholesale.
  • Extrahuj komponenty a ulož je jako pandas DataFrame.