1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Natrénování modelu rozhodovacího stromu

Teď natrénuješ rozhodovací strom na trénovací sadě telekomunikačního datasetu, predikoješ štítky na dosud neviděných testovacích datech a vypočítáš přesnost předpovědí svého modelu. Uvidíš, jak se jeho výkon liší od logistické regrese.

Funkce accuracy_score je již naimportována a trénovací i testovací datasety, které jsi sestavil/a dříve, jsou načteny jako train_X a test_X pro příznaky a train_Y a test_Y pro cílové proměnné.

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj klasifikátor rozhodovacího stromu.
  • Natrénuj rozhodovací strom na trénovacích datech.
  • Predikuj štítky odchodu zákazníků na testovacích datech.
  • Vypočítej skóre přesnosti na testovacích datech a vypiš ho.