1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Oddělení příznaků a cílové proměnné

Teď, když máš data rozdělená na trénovací a testovací sadu, je čas na poslední krok před trénováním modelu – oddělit příznaky a cílové proměnné do samostatných datasetů. Budeš k tomu používat seznam názvů sloupců, který je už načtený.

Hlavní dataset je načtený jako telcom a rozdělený na trénovací a testovací sadu uložené jako pandas DataFrames do proměnných train a test. Seznamy target a custid obsahují názvy cílové proměnné a zákaznického ID. Tvým úkolem bude vytvořit seznam cols s názvy zbývajících sloupců. Klidně si datasety prozkoumej v konzoli.

Pokyny

100 XP
  • Ulož názvy sloupců datasetu telcom do seznamu s tím, že vynecháš cílovou proměnnou a zákaznické ID.
  • Extrahuj trénovací příznaky a cílovou proměnnou.
  • Extrahuj testovací příznaky a cílovou proměnnou.