1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Prozkoumání retence a churn

Teď, když máš spočítané měsíční metriky retence a churn pro měsíční kohorty zákazníků, můžeš vypočítat celkové průměrné míry retence a churn. Použiješ k tomu metodu .mean() dvakrát za sebou – tento postup se nazývá „řetězení" (chaining). Z výpočtu je nutné vyloučit hodnoty z prvního měsíce (první sloupec), protože jsou konstantní: v prvním měsíci aktivity zákazníků je retence vždy 100 % a churn 0 % pro všechny kohorty.

Knihovny pandas a numpy jsou načteny jako pd, respektive np. K dispozici jsou také měsíční datové sady retention a churn, které jsi sestavil/a v předchozích cvičeních.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej průměrnou míru retence.
  • Vypočítej průměrnou míru churn.
  • Vytiskni zaokrouhlené míry retence a churn.