1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Normalizace proměnných

Teď přichází poslední krok přípravy dat. Transformuješ dataset wholesale_boxcox bez zešikmení tak, aby všechny sloupce měly průměr nula a směrodatnou odchylku 1 – jinými slovy, převedeš je na stejnou škálu. K tomu použiješ funkci StandardScaler z modulu sklearn.preprocessing.

Dataset wholesale_coxbox bez zešikmení, který jsi transformoval/a v předchozím cvičení, je načtený jako DataFrame knihovny pandas. Instance StandardScaler() je inicializovaná jako scaler.

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj inicializovanou instanci scaler na datasetu transformovaném metodou Box-Cox.
  • Transformuj dataset a výsledek ulož jako wholesale_scaled.
  • Vytvoř DataFrame knihovny pandas ze škálovaného datasetu.
  • Vypiš průměr a směrodatnou odchylku pro všechny sloupce.