1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing in Python
Connected

cvičení

Výpočet podrobnějšího CLV

V tomto scénáři použiješ podrobnější datové body na úrovni faktur. Tento přístup pracuje s granulárními daty a umožňuje přesnější odhad zákaznické celoživotní hodnoty. Nezapomeň výsledky porovnat s hodnotami ze základního modelu CLV.

Knihovny pandas a numpy jsou načteny jako pd, respektive np. Dataset online je k dispozici.

Pokyny

100 XP
  • Seskup data podle InvoiceNo a vypočítej průměr sloupce TotalSum.
  • Seskup data podle CustomerID a InvoiceMonth a vypočítej průměrný počet unikátních měsíčních faktur na zákazníka.
  • Nastav délku vztahu se zákazníkem na 36 měsíců.
  • Vypočítej podrobné CLV vynásobením tří předchozích metrik.