1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Connected

cvičení

Logistická regrese s logit()

Pro logistickou regresi potřebuješ další funkci z statsmodels.formula.api: logit(). Přijímá stejné argumenty jako ols(): argument formula a data. Model pak přizpůsobíš datům pomocí .fit().

Zde budeš modelovat, jak délka vztahu se zákazníkem ovlivňuje odchod.

Dataset churn je k dispozici.

Pokyny

100 XP
  • Importuj funkci logit() z statsmodels.formula.api.
  • Pomocí datasetu churn proveď logistickou regresi has_churned versus time_since_first_purchase. Výsledek ulož do mdl_churn_vs_relationship.
  • Vypiš parametry natrénovaného modelu.