Začněte nyníZačněte zdarma

Transformace vysvětlující proměnné

Pokud mezi závislou a vysvětlující proměnnou neexistuje přímočarý vztah, někdy ho lze vytvořit transformací jedné nebo obou proměnných. Tentokrát se zaměříš na transformaci vysvětlující proměnné.

Znovu se podíváš na dataset tchajwanských nemovitostí, ale tentokrát použiješ jako vysvětlující proměnnou vzdálenost k nejbližší stanici MRT (metra). Pomocí kódu splníš sen každého cestujícího: vzdálenost k metru zkrátíš odmocněním. Tak to vezmi, zeměpisná poloho!

Dataset taiwan_real_estate je k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["____"] = ____(____["____"])

plt.figure()

# Plot using the transformed variable
sns.regplot(____)
plt.show()
Upravit a spustit kód