Lineární regrese pomocí ols()
Funkce sns.regplot() sice dokáže zobrazit přímku lineární regrese, ale neumožňuje ti pracovat s interceptem a sklonem jako s proměnnými ani dále využívat výsledky modelu. Proto si někdy budeš muset lineární regresi spustit sám/sama.
Čas na tvůj první model!
Dataset taiwan_real_estate je k dispozici. TWD je zkratka pro tchajwanský dolar.
Navíc pro toto cvičení a zbytek kurzu budou naimportovány a případně opatřeny aliasy následující balíčky:
matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns a pandas jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)