1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Connected

cvičení

Lineární regrese pomocí ols()

Funkce sns.regplot() sice dokáže zobrazit přímku lineární regrese, ale neumožňuje ti pracovat s interceptem a sklonem jako s proměnnými ani dále využívat výsledky modelu. Proto si někdy budeš muset lineární regresi spustit sám/sama.

Čas na tvůj první model!

Dataset taiwan_real_estate je k dispozici. TWD je zkratka pro tchajwanský dolar.

Navíc pro toto cvičení a zbytek kurzu budou naimportovány a případně opatřeny aliasy následující balíčky: matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns a pandas jako pd.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Importuj funkci ols() z balíčku statsmodels.formula.api.
  • Spusť lineární regresi s price_twd_msq jako závislou proměnnou, n_convenience jako vysvětlující proměnnou a taiwan_real_estate jako datasetem. Výsledek pojmenuj mdl_price_vs_conv.
  • Napasuj model.
  • Vypiš parametry napasovaného modelu.