Začněte nyníZačněte zdarma

Vliv

Vliv měří, jak moc by se model změnil, kdyby byl každý bod postupně vyřazen z výpočtu. Jinými slovy: jak moc by se predikční přímka lišila, kdybys spustil/a lineární regresi na všech bodech kromě daného, ve srovnání s regresí na celém datasetu.

Standardní metrikou pro měření vlivu je Cookova vzdálenost, která vliv počítá na základě velikosti reziduálu a páky daného bodu.

Podívej se na stejný model jako dřív: cena nemovitosti versus odmocnina vzdálenosti od nejbližší stanice MRT v tchajwanském realitním datasetu.

Zkus odhadnout, které body budou mít velký vliv, a pak posuň posuvník, abys to ověřil/a.

Které tvrzení je pravdivé?

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení