Začněte nyníZačněte zdarma

Která z nich je vysvětlovaná proměnná?

Regrese ti umožňuje předpovídat hodnoty vysvětlované proměnné na základě známých hodnot vysvětlujících proměnných. Výběr vysvětlované proměnné závisí na otázce, kterou chceš zodpovědět – v mnoha datasetech ale bývá jedna proměnná přirozeným kandidátem na predikci. V následujících cvičeních budeš pracovat s taiwanským datasetem o nemovitostech, který obsahuje čtyři proměnné.

Proměnná Význam
dist_to_mrt_station_m Vzdálenost k nejbližší stanici metra MRT v metrech.
n_convenience Počet obchodů v docházkové vzdálenosti.
house_age_years Stáří domu v letech, rozdělené do tří skupin.
price_twd_msq Cena nemovitosti za jednotku plochy v nových tchajwanských dolarech za m².

Vypiš taiwan_real_estate do konzole, prohlédni si dataset a rozhodni, která proměnná by byla vhodnou vysvětlovanou proměnnou.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení