Která z nich je vysvětlovaná proměnná?

Regrese ti umožňuje předpovídat hodnoty vysvětlované proměnné na základě známých hodnot vysvětlujících proměnných. Výběr vysvětlované proměnné závisí na otázce, kterou chceš zodpovědět – v mnoha datasetech ale bývá jedna proměnná přirozeným kandidátem na predikci. V následujících cvičeních budeš pracovat s taiwanským datasetem o nemovitostech, který obsahuje čtyři proměnné.

Proměnná	Význam
`dist_to_mrt_station_m`	Vzdálenost k nejbližší stanici metra MRT v metrech.
`n_convenience`	Počet obchodů v docházkové vzdálenosti.
`house_age_years`	Stáří domu v letech, rozdělené do tří skupin.
`price_twd_msq`	Cena nemovitosti za jednotku plochy v nových tchajwanských dolarech za m².

Vypiš taiwan_real_estate do konzole, prohlédni si dataset a rozhodni, která proměnná by byla vhodnou vysvětlovanou proměnnou.

Možné odpovědi

dist_to_mrt_station_m

n_convenience

house_age_years

price_twd_msq

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

Možné odpovědi

cvičení