Která z nich je vysvětlovaná proměnná?
Regrese ti umožňuje předpovídat hodnoty vysvětlované proměnné na základě známých hodnot vysvětlujících proměnných. Výběr vysvětlované proměnné závisí na otázce, kterou chceš zodpovědět – v mnoha datasetech ale bývá jedna proměnná přirozeným kandidátem na predikci. V následujících cvičeních budeš pracovat s taiwanským datasetem o nemovitostech, který obsahuje čtyři proměnné.
| Proměnná | Význam |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Vzdálenost k nejbližší stanici metra MRT v metrech. |
n_convenience |
Počet obchodů v docházkové vzdálenosti. |
house_age_years |
Stáří domu v letech, rozdělené do tří skupin. |
price_twd_msq |
Cena nemovitosti za jednotku plochy v nových tchajwanských dolarech za m². |
Vypiš taiwan_real_estate do konzole, prohlédni si dataset a rozhodni, která proměnná by byla vhodnou vysvětlovanou proměnnou.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení