Páka (leverage)

Páka (leverage) měří, jak neobvyklé nebo extrémní jsou hodnoty vysvětlující proměnné pro každé pozorování. Zjednodušeně řečeno, vysoká páka znamená, že vysvětlující proměnná nabývá hodnot, které se výrazně liší od ostatních bodů v datasetu. V případě jednoduché lineární regrese s jedinou vysvětlující proměnnou to obvykle znamená velmi vysoké nebo velmi nízké hodnoty této proměnné.

Podíváš se na pozorování s vysokou pákou v modelu ceny nemovitosti závislé na odmocnině vzdálenosti od nejbližší stanice MRT v tchajwanském datasetu nemovitostí.

Zkus odhadnout, která pozorování budou mít vysokou páku, a pak posuň posuvník, abys to ověřil/a.

Které tvrzení je pravdivé?