Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace numerické proměnné vs. kategorické

Pokud je vysvětlující proměnná kategorická, bodový graf, který jsi dříve používal/a k vizualizaci dat, nedává smysl. Dobrou alternativou je vykreslit histogram pro každou kategorii zvlášť.

Dataset tchajwanských nemovitostí obsahuje kategorickou proměnnou představující stáří jednotlivých domů. Stáří je rozděleno do 3 skupin: 0 až 15 let, 15 až 30 let a 30 až 45 let.

Proměnná taiwan_real_estate je k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí datasetu taiwan_real_estate vykresli histogram proměnné price_twd_msq s 10 sloupci. Rozdělením podle house_age_years získáš 3 panely.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
         x=____,
         ____=____,
         ____=____)

# Show the plot
____
Upravit a spustit kód