1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Connected

cvičení

Ruční výpočet předpovědí cen nemovitostí

Předpovědi z koeficientů modelu si můžeš spočítat i ručně. V praxi je lepší používat .predict(), ale ruční výpočet ti pomůže přesvědčit se, že předpovědi nejsou žádná magie – jde prostě o aritmetiku.

U jednoduché lineární regrese je předpovězená hodnota rovna interceptu plus sklon vynásobený vysvětlující proměnnou.

$$\text{response} = \text{intercept} + \text{slope} * \text{explanatory}$$

mdl_price_vs_conv a explanatory_data jsou k dispozici.

Pokyny

100 XP
  • Získej koeficienty/parametry modelu mdl_price_vs_conv a ulož je do coeffs.
  • Získej intercept, což je první prvek coeffs, a ulož ho do intercept.
  • Získej sklon, což je druhý prvek coeffs, a ulož ho do slope.
  • Ručně vypočítej price_twd_msq pomocí vzorce – zadej intercept, sklon a explanatory_data.
  • Spusť kód a porovnej ručně vypočítané předpovědi s výsledky z .predict().