Vizualizace lineárních a logistických modelů
Stejně jako u lineární regrese, regplot() vykreslí předpovědi modelu i pro logistickou regresi – bez toho, abys musel/a řešit samotný modelovací kód. Aby bylo vidět, jak se předpovědi lineární a logistické regrese liší, zkus vykreslit obě trendové křivky vedle sebe. Malý spoiler: lineární model dá přímku, logistický model ukáže charakteristický tvar písmene S.
churn je k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()