Koeficient determinace
Koeficient determinace měří, jak dobře lineární regresní přímka vystihuje pozorované hodnoty. U jednoduché lineární regrese se rovná druhé mocnině korelace mezi vysvětlující a závislou proměnnou.
Teď se znovu podíváme na druhou fázi reklamního procesu: modelování počtu kliknutí v závislosti na počtu zobrazení. Máš k dispozici dva modely: mdl_click_vs_impression_orig modeluje n_clicks v závislosti na n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans je transformovaný model z 2. kapitoly – modeluje n_clicks umocněné na 0,25 v závislosti na n_impressions umocněných na 0,25.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)