Výpočet průměrů podle kategorií
Skvělý způsob, jak lépe prozkoumat kategorické proměnné, je vypočítat souhrnné statistiky pro každou kategorii. Můžeš například spočítat průměr a medián své závislé proměnné seskupené podle kategorické proměnné, a tím podrobněji porovnat jednotlivé kategorie.
Tady se podíváš na průměrné ceny nemovitostí v tchajwanském datasetu nemovitostí seskupené podle kategorií. To ti pomůže lépe pochopit výstup lineární regrese s kategorickou proměnnou.
taiwan_real_estate je k dispozici jako pandas DataFrame.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Seskup
taiwan_real_estatepodlehouse_age_yearsa vypočítej průměrnou cenu (price_twd_msq) pro každou věkovou skupinu. Výsledek ulož do proměnnémean_price_by_age. - Výsledek vypiš a prozkoumej výstup.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the mean of price_twd_msq, grouped by house age
mean_price_by_age = ____.____(____)[____].____
# Print the result
print(____)