Lineární regrese s kategorickou vysvětlující proměnnou
Skvělá práce s výpočtem skupinových průměrů! Jak bylo zmíněno v předchozím videu, průměry jednotlivých kategorií budou zároveň koeficienty lineárního regresního modelu s jednou kategorickou proměnnou. V tomto cvičení si to ověříš.
Pro spuštění lineárního regresního modelu s kategorickými vysvětlujícími proměnnými použiješ stejný kód jako u numerických proměnných. Koeficienty vrácené modelem se ale liší. Lineární regresi spustíš na datové sadě taiwanských nemovitostí.
taiwan_real_estate je k dispozici a funkce ols() je také načtena.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)