1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Connected

cvičení

Lineární regrese s kategorickou vysvětlující proměnnou

Skvělá práce s výpočtem skupinových průměrů! Jak bylo zmíněno v předchozím videu, průměry jednotlivých kategorií budou zároveň koeficienty lineárního regresního modelu s jednou kategorickou proměnnou. V tomto cvičení si to ověříš.

Pro spuštění lineárního regresního modelu s kategorickými vysvětlujícími proměnnými použiješ stejný kód jako u numerických proměnných. Koeficienty vrácené modelem se ale liší. Lineární regresi spustíš na datové sadě taiwanských nemovitostí.

taiwan_real_estate je k dispozici a funkce ols() je také načtena.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Spusť a natrénuj lineární regresi s price_twd_msq jako cílovou proměnnou, house_age_years jako vysvětlující proměnnou a taiwan_real_estate jako datovou sadou. Výsledek ulož do mdl_price_vs_age.
  • Vypiš jeho parametry.