Odhad s odlehlou hodnotou a bez ní

Data v tomto cvičení (hypdata_outlier) obsahují extrémní odlehlou hodnotu. Vidíš graf datové sady a lineární regresní model proměnné response v závislosti na explanatory. Odlehlý bod odstraníš, abys viděl/a, jak jediné pozorování může ovlivnit odhad regresní přímky.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Filtruj hypdata_outlier tak, aby odlehlá hodnota byla odstraněna.
Aktualizuj graf p a přidej další vrstvu vyhlazené křivky (použij geom_smooth).
- Stejně jako u druhé vrstvy použij metodu lineární regrese a pás spolehlivosti nezobrazuj.
- Na rozdíl od druhé vrstvy použij data = hypdata_no_outlier a nastav červenou barvu.
- Prozatím pracuj jen s vyhlazenou křivkou, bez intervalů spolehlivosti (se = FALSE).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# This plot is shown
p <- ggplot(hypdata_outlier, aes(x = explanatory, y = response)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) 

# Filter to remove the outlier
hypdata_no_outlier <- ___

p +
  # Add another smooth lin .reg. layer, no ribbon, 
  # hypdata_no_outlier data, colored red
  ___

Upravit a spustit kód