Percentilová metoda – bootstrap CI pro sklon

Interval spolehlivosti (CI) pro sklon lze také sestavit pomocí percentilů rozdělení bootstrapovaných statistik sklonu. Připomeň si, že CI se konstruuje tak, aby v průběhu opakované analýzy pokrýval parametr zájmu s pravděpodobností (1 - alpha) * 100 %. Pokud vždy nastavíš alpha = 0,05, pak 95% intervaly spolehlivosti budou parametr zachycovat (v průběhu opakování) v 95 % případů. Z těch zbývajících 5 %, kdy interval parametr nezachytí, je interval někdy příliš vysoký (2,5 % případů) a někdy příliš nízký (2,5 % případů).

Bootstrapované odhady sklonu slope, uložené jako boot_slope, jsou načteny ve tvém pracovním prostoru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Nastav alpha na hodnotu 0,05 (pro vlastní práci ale klidně použij jinou hladinu spolehlivosti).
Vypočítej příslušné percentily potřebné k sestavení intervalu spolehlivosti.
- Dolní percentilová hranice je na polovině alpha.
- Horní percentilová hranice je na hodnotě jedna minus polovina alpha.
Vytvoř interval spolehlivosti pro stat pomocí funkce quantile() a percentilových hranic. Konce intervalu pojmenuj lower a upper.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Upravit a spustit kód