Hypotetická populace – menší variabilita kolem přímky

Abychom lépe pochopili výběrové rozdělení spojené s koeficientem směrnice, je užitečné vizualizovat, jak změny ve vzorku a populaci tento koeficient ovlivňují. Snížení rozptylu vysvětlované proměnné kolem přímky zde mění variabilitu statistik směrnice.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Prohlédni si graf, který už je pro tebe připravený.
Vyměň popdata za new_popdata ve vzorkovacím kódu a graf znovu vykresli.
Podívej se na nový graf. Čím se liší?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
  rep_sample_n(size = 50, reps = 100)

# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Upravit a spustit kód