Úprava nelineárního vztahu
Následující tři příklady pracují s datovými sadami, kde struktura dat porušuje technické podmínky lineární regrese. V každém příkladu použiješ transformaci dat tak, aby výsledné grafy reziduí vypadaly náhodně rozptýleně.
V tomto prvním příkladu se zdá, že proměnné spolu nejsou lineárně svázány.
Toto cvičení je součástí kurzu
Inference for Linear Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonlinear, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add horizontal line at y = 0
___