Porovnání randomizačního inference a t-inference

Když jsou splněny technické podmínky (viz následující kapitola), měly by randomizační test a test založený na t-rozdělení vést ke shodným závěrům. Výsledky nebudou naprosto totožné, protože vycházejí z různých metod – p-hodnoty a intervaly spolehlivosti by si ale měly být blízké.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej absolutní hodnotu pozorovaného sklonu obs_slope.
Přidej do perm_slope sloupec s absolutní hodnotou sklonu pro každý permutovaný replikát. Sloupec se sklonem se jmenuje stat.
Ve volání summarize() vypočítej p-hodnotu jako podíl absolutních odhadů sklonu, které jsou alespoň tak extrémní jako absolutní hodnota pozorovaného odhadu sklonu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )

Upravit a spustit kód