Interpretace transformovaných koeficientů
Transformace proměnných je mocný nástroj při práci s lineární regresí. Koeficienty modelu s transformovanými proměnnými je ale potřeba interpretovat obezřetně.
Uvažujme data, která shromáždil Andrew Bray na Reed College o vlastnostech domů v Los Angeles v roce 2010. Model je uvedený níže a tvým úkolem je správně interpretovat koeficient u log(sqft).
Poznámka: je důležité vyhnout se kauzálním interpretacím. Větší podlahová plocha nutně nezpůsobuje vyšší cenu konkrétního domu. Koeficient popisuje odhad průměrné ceny domů při dané podlahové ploše.
Před zodpovězením otázky spusť lineární model:
lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()
Toto cvičení je součástí kurzu
Inference for Linear Regression in R
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení