Začněte nyníZačněte zdarma

Interpretace transformovaných koeficientů

Transformace proměnných je mocný nástroj při práci s lineární regresí. Koeficienty modelu s transformovanými proměnnými je ale potřeba interpretovat obezřetně.

Uvažujme data, která shromáždil Andrew Bray na Reed College o vlastnostech domů v Los Angeles v roce 2010. Model je uvedený níže a tvým úkolem je správně interpretovat koeficient u log(sqft).

Poznámka: je důležité vyhnout se kauzálním interpretacím. Větší podlahová plocha nutně nezpůsobuje vyšší cenu konkrétního domu. Koeficient popisuje odhad průměrné ceny domů při dané podlahové ploše.

Před zodpovězením otázky spusť lineární model:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení