Proč potřebujeme předpoklady LINE?

Doposud jsi vyzkoušel/a dva přístupy k hodnocení inference u lineárního modelu. První vychází ze standardního výstupu R (lm) a je založen na t-rozdělení. Odvození t-rozdělení stojí na teorii, tedy na podmínkách LINE.

Druhá metoda využívá randomizační test, který předpokládá, že pozorování jsou za platnosti nulové hypotézy zaměnitelná. Jinými slovy: pokud je nulová hypotéza pravdivá (X je nezávislé na Y), lze hodnoty Y libovolně přerozdělit mezi hodnoty X. Technické podmínky v randomizačním prostředí zahrnují lineární vztah, nezávislost pozorování a stejnorodost rozptylů. Předpoklad normality zde není potřeba.

Co se stane, když provádíme inferenci při porušených technických podmínkách?