Překrytí přímek

Navážeme na předchozí cvičení – proces vzorkování teď zopakuješ 100krát, abys mohl/a vizualizovat rozložení regresních přímek vzniklých ze 100 různých náhodných vzorků populace.

Místo opakovaného volání sample_n(), jako v předchozím cvičení, nabízí rep_sample_n() z balíčku oilabs pohodlný způsob, jak generovat mnoho náhodných vzorků najednou. Funkce rep_sample_n() spustí příkaz sample_n() celkem reps-krát.

Funkce do() z dplyr ti umožní spustit volání lm samostatně pro každou úroveň proměnné seskupené pomocí group_by(). Zde je skupinovou proměnnou replikát vzorku, takže každé lm běží na jiném náhodném vzorku dat.

Pošli popdata rourou do rep_sample_n(), nastav size každého vzorku na 50 a vygeneruj 100 replikátů.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/4

cvičení