Metoda SE – bootstrapový interval spolehlivosti pro sklon

Studie na dvojčatech zkoumala otázku, zda je IQ výsledkem přírody (genů) nebo prostředí, ve kterém člověk vyrůstá. Kdybyo IQ bylo čistě dáno geny, jaký sklon bys očekával/a ve svém lineárním modelu?

Připomeň si, že jedním ze způsobů, jak vytvořit interval spolehlivosti pro statistiku, je opakovaně ji počítat na různých bootstrapových vzorcích a zjistit směrodatnou odchylku těchto bootstrapových statistik.

Data twins jsou již načtena v tvém pracovním prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Stejně jako v předchozím cvičení použij kroky balíčku infer na data twins: specifikuj model Foster vs. Biological, vygeneruj 1000 bootstrapových replikátů a vypočítej statistiku sklonu.
Vypočítej interval spolehlivosti pro stat jako průměr plus nebo minus dvě směrodatné odchylky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

set.seed(4747)

# Calculate the slope statistic 
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___




# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>% 
  summarize(
    lower = ___,
    upper = ___
  )

Upravit a spustit kód