CI pomocí t-teorie
V předchozích kurzech jsi vytvářel/a intervaly spolehlivosti pomocí vzorce: statistika ± určitý počet standardních chyb. Při bootstrappingu obvykle používáme dvě standardní chyby, zatímco v rámci t-teorie pracujeme s konkrétním t-multiplikátorem.
Vytvoř interval spolehlivosti pro parametr sklonu – jednak pomocí výchozího volání tidy(), jednak pomocí mutate(), kde meze intervalu spolehlivosti vypočítáš explicitně. Obě metody by měly vrátit naprosto stejné hodnoty, protože využívají stejné výpočty.
alpha je nastavena na 0.05 a počet stupňů volnosti datasetu twins je již k dispozici.
Toto cvičení je součástí kurzu
Inference for Linear Regression in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___