1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Inference for Linear Regression in R
Connected

cvičení

Výstup regrese: příklad I

Následující kód ukazuje dva ekvivalentní způsoby, jak získat nejdůležitější části výstupu lineárního modelu. Připomeň si, že p-hodnota je pravděpodobnost pozorovaných dat (nebo extrémnějších) za předpokladu platnosti nulové hypotézy. Stejně jako u inferenčních metod v jiných kontextech budeš potřebovat výběrové rozdělení testové statistiky (v tomto případě směrnice) za předpokladu platnosti nulové hypotézy. Nulové výběrové rozdělení si odvodíš v pozdějších kapitolách – prozatím předpokládej, že je správné. Všimni si také, že standardní chyby odhadů směrnice a průsečíku popisují variabilitu těchto odhadů.

Pokyny

100 XP
  • Načti balíček mosaicData a data RailTrail. Datová sada RailTrail obsahuje informace o počtu uživatelů stezky ve Florence ve státě Massachusetts a o počasí v jednotlivých dnech.
  • Pomocí funkce lm() sestav lineární model, který regresuje proměnnou volume (počet jezdců) na proměnnou hightemp (nejvyšší teplota dne). Výstup funkce lm() ulož do objektu ride_lm.
  • Použij funkci summary() na výstup lineárního modelu, aby ses podíval/a na inferenční analýzu (včetně p-hodnoty pro směrnici).
  • Dále na výstup lineárního modelu aplikuj funkci tidy(), aby bylo snazší s ním pracovat později.