Bootstrapping dat

Pomocí balíčku infer s type = "bootstrap" můžeš opakovaně vzorkovat z datasetu a odhadnout tak výběrové rozdělení a směrodatnou chybu koeficientu směrnice. Výběrové rozdělení ti umožní přímo sestavit interval spolehlivosti pro směrnici v základní populaci.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Linear Regression in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí kroků z balíčku infer proveď bootstrap dat twins 1000krát. Funkci hypothesize() volat nemusíš – teď totiž sestavuješ intervaly spolehlivosti, ne testuješ hypotézy!

Specifikuj Foster vůči Biological.
Vygeneruj 1000 replikátů pomocí bootstrappingu.
Vypočítej statistiku směrnice.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

Upravit a spustit kód