Průzkumná analýza dat NHANES

Pojďme prozkoumat náš nově sestavený dataset s ohledem na průzkumnou analýzu dat. Stejně jako v předchozí kapitole se vyplatí podívat se jak na numerické souhrnné míry, tak na vizualizace. Pomáhají lépe pochopit data a mohou odhalit kroky čištění dat, které ti možná unikly. Dataset nhanes_combined je předem načtený.

Představ si, že máš přístup k pacientům z NHANES a chceš provést studii o tom, jaký vliv má doporučení lékaře snížit příjem kalorií a tuků na hmotnost pacientů. To je naše léčba – budeme předstírat, že místo dotazování pacienta jsme náhodně vybrali lékaře, kteří část pacientů poradili ohledně výživy. Domníváme se ale, že hmotnost se může lišit podle pohlaví pacienta – a to je náš blokující faktor!

Toto cvičení je součástí kurzu

Experimental Design in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Doplň a spusť kód dplyr, který vypočítá průměrnou hmotnost (bmxwt) v kilogramech podle léčby (mcq365d). Všimneš si něčeho zajímavého u pacientů s hodnotou NA?
Doplň kód ggplot2 pro zobrazení krabicového grafu mezikvartilového rozsahu hmotnosti pacientů podle proměnné léčby.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fill in the dplyr code
___ %>% 
  group_by(___) %>% 
  summarize(mean = mean(___, na.rm = TRUE))

# Fill in the ggplot2 code
___ %>% 
  ggplot(aes(as.factor(___), ___)) +
  geom_boxplot() +
  labs(x = "Treatment",
       y = "Weight")

Upravit a spustit kód