Latinský čtverec a výsledky SAT v NYC
Abychom mohli aplikovat design latinského čtverce na tato data, předpokládejme, že chceme zjistit efekt tutorského programu, který zahrnuje individuální doučování, dvě malé skupiny a přípravný kurz SAT probíhající během výuky i po škole. K dispozici máš nový dataset nyc_scores_ls, který reprezentuje tento experiment. Klidně si dataset prozkoumej v konzoli.
Jako blokovací faktory použijeme Borough a Teacher_Education_Level, abychom omezili jejich známý vliv na výsledky. Borough je dobrý blokovací faktor, protože financování škol v USA závisí částečně na daních vybraných v daném městě – to může mít nezanedbatelný vliv na kvalitu vzdělání.
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimental Design in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___