Vyhodnocení faktoriálního modelu pro výsledky SAT v NYC
Model máme sestavený, takže víme, co přijde dál: kontrola modelu! Potřebujeme ověřit, zda jsou výsledky i rezidua modelu normálně rozdělené. Normalitu zkontrolujeme pomocí shapiro.test(). Nízká p-hodnota znamená, že můžeme zamítnout nulovou hypotézu o tom, že vzorek pochází z normálně rozděleného základního souboru.
Proveď potřebné kontroly pro náš faktoriální model 2^k, nyc_scores_factorial, který je pro tebe již načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimental Design in R
Pokyny k cvičení
- Otestuj normalitu výsledku
Average_Score_SAT_Mathz datové sadynyc_scorespomocíshapiro.test(). - Nastav mřížku 2 × 2 pro grafy a vykresli objekt modelu
nyc_scores_factorial, aby vznikly grafy reziduí.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Use shapiro.test() to test the outcome
___
# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___