A/B testy vs. multivariační experimenty

Podstata A/B testu spočívá v tom, že se mění pouze jedna věc a měří se efekt právě této změny. Viděli jsme to na příkladech ve videu i v předchozích cvičeních. Naproti tomu multivariační experiment – jako například experiment ToothGrowth z první kapitoly – pracuje se změnou více věcí najednou (a je podobný experimentu s více faktory, který jsme probírali dříve v této kapitole.)

Multivariační test na datech Lending Club může kombinovat všechny vysvětlující proměnné, se kterými jsme v této kapitole pracovali. Podíváme se na to, jak Group, grade a verification_status ovlivňují loan_amnt v datasetu lendingclub_ab.

Toto cvičení je součástí kurzu

Experimental Design in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí lm() prozkoumej vliv všech tří vysvětlujících proměnných na loan_amnt. Výsledek ulož jako objekt modelu s názvem lendingclub_multi.
Prozkoumej lendingclub_multi pomocí tidy() a vyvoď závěry.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)

# Examine lendingclub_multi results
___

Upravit a spustit kód