Randomizace

Randomizace subjektů v experimentu pomáhá rovnoměrně rozložit přirozenou variabilitu mezi subjekty napříč skupinami. V případě datasetu ToothGrowth by příkladem účinné randomizace bylo náhodné přiřazení samců a samic morčat do různých experimentálních skupin – čímž se ideálně vyruší přirozené rozdíly mezi nimi.

V experimentu, který vedl ke vzniku datasetu ToothGrowth, byla morčata náhodně přiřazena k příjmu vitaminu C buď prostřednictvím pomerančového džusu, nebo kyseliny askorbové – v datasetu to zachycuje proměnná supp. Je přirozené ptát se, zda existuje rozdíl v délce zubů podle typu doplňku stravy – a odpovědět na tuto otázku může právě t-test!

Od tohoto cvičení budeš používat t.test() a další modelovací funkce s formulovou notací:

t.test(outcome ~ explanatory_variable, data = dataset)

Čteme to takto: "otestuj outcome podle explanatory_variable v mém datasetu." Výchozím testem pro t.test() je oboustranný t-test.

Toto cvičení je součástí kurzu

Experimental Design in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Proveď t-test, který zjistí, zda existuje rozdíl v délce zubů (len) v závislosti na typu doplňku stravy (supp), a výsledky ulož jako objekt ToothGrowth_ttest.
Načti balíček broom.
Uprav výstup ToothGrowth_ttest pomocí funkce tidy(). Výsledky se tím vypíší do konzole.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Perform a t-test
___ <- t.test(___, data = ToothGrowth)

# Load broom
library(___)

# Tidy ToothGrowth_ttest
___

Upravit a spustit kód