Úvod do klíčových součástí návrhu experimentů a výpočty síly testu a velikosti vzorku.

Úvod do experimentálního designu

Základní experiment

Randomizace

Replikace a blokování

Replikace

Blokování

Testování hypotéz

Jednostranné vs. dvoustranné testy

Prozkoumání dokumentace balíčku pwr

Výpočty síly testu a velikosti vzorku

Úvod do návrhu experimentů

Prozkoumej dataset Lending Club, sestav a ověř základní experimenty, včetně A/B testu.

ANOVA, jednofaktorové a vícefaktorové experimenty

Průzkumná analýza dat (EDA) – Lending Club

Jak účel půjčky ovlivňuje financovanou částku?

Který průměr účelu půjčky se liší?

Experimenty s více faktory

Validace modelu

EDA před modelováním

Validační grafy modelu a homogenita rozptylů

Kruskal-Wallisův test pořadí

A/B testování

Jaký test použít po A/B testu?

Velikost vzorku pro A/B test

Základní A/B test

A/B testy vs. multivariační experimenty

Základní experimenty

Využij data NHANES k sestavení experimentů RCBD a BIBD, ověř modely a nauč se, jak zajistit platnost návrhu BIBD.

Úvod do NHANES a vzorkování

Sestavení datasetu NHANES

Průzkumná analýza dat NHANES

Čištění dat NHANES

Opětovné vzorkování dat NHANES

Randomizované úplné blokové designy (RCBD)

Co NENÍ vhodný blokovací faktor?

Vizualizace RCBD pomocí Agricolae

NHANES RCBD

Validace modelu RCBD

Vyvážené neúplné blokové designy (BIBD)

Je BIBD vůbec možné?

Tvorba BIBD pomocí agricolae

BIBD – funkce ledvin u koček

NHANES BIBD

Úplné randomizované a vyvážené neúplné blokové návrhy

Prozkoumej data o výsledcích SAT z New Yorku, vypořádej se s chybějícími hodnotami a vyhodnoť experimenty s latinskými čtverci, řecko-latinskými čtverci a faktoriální experimenty.

Latinské čtverce

NYC SAT Scores EDA

Práce s chybějícími výsledky testů

Kreslení latinských čtverců pomocí agricolae

Latinský čtverec a výsledky SAT v NYC

Graeco-Latin čtverce

Vizualizace dat skóre SAT v NYC

Kreslení Graeco-latinských čtverců pomocí agricolae

Graeco-latinský čtverec s výsledky SAT v NYC

Faktoriální experimenty

NYC SAT Scores – faktorová EDA

Faktoriální experiment se skóry SAT z NYC

Vyhodnocení faktoriálního modelu pro výsledky SAT v NYC

Co dál v oblasti experimentálního designu?

Latinské čtverce, řecko-latinské čtverce a faktoriální experimenty

NHANES Demographics

sample of Lending Club data

NHANES Body Measures

NHANES final combined dataset

NHANES Medical Conditions

NYC SAT Scores

Návrh experimentu je klíčovou součástí analýzy dat v každém oboru – ať už pracuješ v byznysu, zdravotnictví nebo technologiích. Pokud chceš pomocí dat odpovědět na otázku, musíš experiment správně navrhnout! V tomto kurzu se naučíš základy návrhu experimentů, včetně blokových a faktoriálních designů, a také běžně používané statistické testy, jako jsou t-testy a ANOVA. Budeš pracovat s vestavěnými daty v R i reálnými datasety, například průzkumem CDC NHANES, výsledky SAT z newyorských veřejných škol nebo daty o půjčkách od Lending Club. Po absolvování kurzu budeš schopný/schopná navrhovat a analyzovat vlastní experimenty!

Hypothesis Testing in R

Naučte se základy experimentálního designu, včetně blokových a faktorových návrhů, a testy v R.

Experimental Design in R

V tomto kurzu se naučíte základy experimentálního designu, klíčové součásti každé analýzy dat.

Asociovaný datový vědec v R

Statistik v R

Jaký test použít po A/B testu?

Experimental Design in R

Interaktivní praktické cvičení